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　　ky体育将企业数据转化为有意义的和可操作信息的能力，是企业在当今商业世界中获得竞争优势的***最重要的来源。通过控制数据爆炸来更好地了解过去并获得未来的发展方向，已成为全球范围内企业的信息技术部门所面临的最富挑战性的风险之一。与数据集成相关的问题可划分为三个大类：

　　一家大型的全球型运输公司利用其数据仓库来分析运营绩效和预测其计划交货中存在的差异。

　　这家公司的主要数据来源包括基于 DB2 的订单输入系统的订单数据，基于 SQL Server 的客户关系管理（CRM）系统的客户资料，以及基于 Oracle 的 ERP 系统的供应商数据。除了来自这些主要系统的数据以外ky体育，也有从跟踪“特别”事件的电子表格合并到数据仓库中的数据，这些数据由发货管理员手动输入。目前，该公司在合并各种来源的文本文件（如天气信息、交通状况和供应商详细资料（针对转包交付）等外部数据）时存在延迟。

　　不仅这些数据的来源多种多样，消费者的需求和他们的地理位置也多种多样。这种多样性导致了本地系统的扩张。信息技术部门的主要工作之一就是，至少要为客户资料建立一个“真实的单一版本”。

　　鉴于数据、业务需求和用户需求的多样性，信息技术部门已指定了以下一组数据集成要求：

　　◆他们提供的从各种内部和外部来源合并的历史数据和当前数据必须可靠且一致。

　　◆为减少数据采集的滞后问题，来自提供者和供应商的数据必须能够通过 Web 服务或一些其他直接机制（如 FTP）获取 。

　　在本文中，我们将探讨SQLServerIntegrationServices（SSIS）如何成为一个有效的工具包，如何能在满足传统的ETL操作需求的同时满足多方面数据集成不断变化的需求。我们还将讨论SSIS与主要的ETL提供商所提供的工具和解决方案的根本区别。SSIS能够极好地满足全球企业（从最大的企业到最小的企业）不断变化的需求。

　　SQLServer2008中引入了数据压缩的功能，允许在表、索引和分区中执行数据压缩。这样不仅可以大大节省磁盘的占用空间，还允许将更多数据页装入内存中，从而降低磁盘IO，提升查询的性能。当然，凡事有利有弊ky体育，在启用数据压缩后，数据库服务器就需要额外的CPU资源来进行压缩处理。一般说来，数据库服务器的CPU占用率不会太高，而磁盘IO容易成为瓶颈，所以在大...