ky体育·(中国)官方网站

　　泛亚电竞6月1日，在通州仓库里集体创业的身边家政团队终于在45天后推出了面向小时工、用户的三个客户端应用。而这之后没过几天，已经在微信推出家政公共账号的e家洁也推出了app客户端。就这样，几个月前还无人问津的家政O2O“蛋糕”已经被北京的两个团队嗅到了气息。

　　两个团队分别跟我算了一笔账。身边家政的负责人薛皎表示，按照政府数据，北京常住的居家人口有700万户，去年能够使用小时工的大概有300万户，其中有100万家庭是需要小时工服务的，这转换出来的经济足够庞大。而e家洁的孙磊从中介公司的角度算下来，泛亚电竞单北京的家政就会是一个价值800多亿的市场。

　　和过去那些直接对接中介的家政服务不同，身边家政和e家洁的最终目的都是打败中介，改变这个产业链——通过LBS的信息提供平台让服务提供者（小时工）可以和用户直接对接。就像打车应用那样，用户可以通过客户端直接看到所在地附近的小时工，电话沟通家政服务的要求，并在服务后进行评价。而小时工手上的手机除了能够打电话，还可以记录小时工的地理位置信息、通过客户端添加报单记录、确定工作状态。在这样的平台上，小时工可以不再依附于收取高额中介费（25-40元/小时的家政服务一般会抽成十多块）的家政公司，成为自由职业型的服务提供者。

　　说起来挺有意思，两家团队本身都和车的O2O有那么点渊源。e家洁的团队实际上就转型自嘟嘟叫车，当时因为面临政策风险，又看到国外Homejoy网站获得投资的消息（所以他们的主色调和Homejoy很像），他们想到将原本叫车应用的80%都借鉴到家政O2O领域上去。而身边家政的联合创始人薛皎在做家政O2O之前，做的则是免费停车的O2O项目。当决定要做这件事后，团队的招募和开发都很快，头几十天里就没休息过。

　　和打车应用类似，做家政O2O想要抢占市场，前期投入并不小，目前两家公司都处在扩张寻求大量小时工的状态。从身边家政和e家洁告诉我的数字看来，获取一个阿姨的成本是几百块，这当中包括一台低价的Android设备和已经有流量套餐的电话卡。除了资金成本，地推的人力成本也要比一般的O2O要高。身边家政的同事跟我说，泛亚电竞单就应用使用来说，阿姨的学习能力不像我们，他们一天下来只能教会十多二十个阿姨如何使用智能机和应用。

　　e家洁的微信账号运营的1个月下来，统计得出的顾客投诉率为3%，比打车应用1-2%的投诉率略高——除了可能与从业人员的文化水平有关外，小时工的服务相比打车应用远不够标准化。这让应用内的评价体系以及招募小时工的标准变得非常重要。

　　用孙磊的话来说，“哪里有中介，哪里就有O2O的机会”。虽然家政O2O的市场培育相对于其他行业来说要难一些，泛亚电竞但一旦把资源拿下，壁垒也会自然形成。在寻找到合适的小时工以后，身边家政和e家洁都会为小时工做肖像和资料的收集，结合评价体系，展现出来的数据要比普通的中介公司丰满不少。而为了让合作的小时工安心工作，身边家政还为小时工买上了两份保险（财产险和人身安全险），减少用户和小时工在对接时的顾虑。

　　在身边家政的产品经理陈丹看来，“家政O2O这条路如果是100米的话，线上产品可能只占二三十米而已，剩下的70米并不是用互联网就能解决到的。”这方面他们已经看到其他O2O的不少教训：打车应用上，试图通过互联网方式实现支付闭环的实际上没有其他发展得快——因为这对于司机来说看不到什么好处，最原始的面对面交易反而才是最激发他们的；而一些代驾应用尽管在线上的宣传不错，但因为客服、线下的安排得不够好，并没有真正服务到位。“在针对阿姨的应用设计上，不是互联网化就好。绝对要适应他们而不是让他们适应你。”

　　有微信运营入口的e家洁多了一个预订的服务，像极了打车应用。孙磊表示，这是因为一开始阿姨数量还不够满足周六日的需求所设定的。用户可以通过语音和文字发出需求，按需加价，而5公里内的阿姨会接到需求信息，进行抢单操作。虽然这种预约服务并不是长久之计（阿姨数量足够多了就不需要预约了），但孙磊他们发现“加价”这个操作对小时工群体来说非常有效。比起对加价不敏感的司机，阿姨们常常是宁愿走远也不愿意坐地铁，就为了省那一两块钱。

　　目前，身边家政和e家洁的小时工服务费都是39元/2小时，服务费会被阿姨全额拿到。而两家公司未来的商业模式并不一样。e家洁未来可能会向阿姨收取一定的年费、服务费。而身边家政则希望扩大品类，进入保姆、月嫂等细分领域，通过提供差异化服务达到盈利的目的。

　　现在谈家政O2O的市场或许还很早，毕竟从两个团队的计划来看，要在北京达到一定的规模还需要几个月的时间。但他们料定会有更多的人进入这块市场，起码孙磊觉得文章发出以后，可能就会有其他城市的同行开干了。

　　本文由「新用户688066928」原创出品， 转载或内容合作请点击转载说明；违规转载必究。

　　食遇是36氪今年3月报道的一款帮助用户解决“找吃难”、“和谁吃”等问题的应用。在食遇上发现一家感兴趣的餐厅之后，你可以随时随地向好友发出约会邀请，一起下馆子。看过众多基于点评、地理位置、UGC、好友推荐等方式的美食发现应用之后，食遇的美食发现之旅算是另辟蹊径。也因此我选择食遇产品功能还不是很完善的情况下第一时间向大家做了呈现。三个月之后，食遇创始人王凯给了我一个交代，新上线的iOS版主体功能（尤其是约会功能）算是基本完成。